MATERIAL クエリ戦略マップ

どの「問い」から、入り込むか

隣接13領域で、発注側の"状況・ジョブ"から 603の問い を洗い出し、需要量 × 未顕在度 × 競合の薄さ × 勝てる確率 で採点。マテリアルが入り込むべき問いの優先順位。

2026-06-15 / 巻き取り(CAPTURE)334 + 創出(CREATE)269

結論

勝機は、まだ誰も答えていない問い(CREATE)にある。

巻き取り(既存の検索クエリ)=レッドオーシャン

「プレスリリース 書き方」「配信 費用」などの顕在クエリは、PR TIMES・共同通信PRワイヤー・比較メディアが完全制圧(スコア5〜14)。AIもそのハウツーをそのまま引用。ここで戦う意味は薄い。

創出(まだ名付けられていない問い)=ブルーオーシャン

「PR貢献を数値化してマーケ予算の議論に乗せる」「アルゴリズムを相手取るPR」「生成AIの誤紹介を是正する」——競合空白 × マテリアルのストーリーテリングが効く問い(スコア200)。マテリアルが言葉にすれば、その問いの"定義者"になれる。

戦略的含意:サイトは"既存クエリのSEO"でなく、「変化が生む新しい問いを、先に名付けて答える」場にする。検索ボリュームがまだ無くても、伸びる問い(生成AI・LLMO系)を先取りすれば独り勝ちできる。=「需要をつくる(CREATE)」の実装。

01

4象限マップ

★最優先:創出 × 競合薄

まだ誰も答えていない問いを、マテリアルが名付けて答える。先行者利得。スコア175〜200が集中(AI時代の問い・PR×数値化・統合発注)。

巻き取り × 競合薄

伸びる顕在クエリで競合がまだ薄い所。特に「AIに聞く:〜」系・LLMO系(score84〜140)。今入れば先行。

創出 × 競合あり

概念は新しいが大手が動き出している領域。事例・数値で差をつける。

巻き取り × 競合密集(捨てる)

プレスリリース書き方/配信費用/炎上対応テンプレ等。SaaS・比較メディアが制圧(score5〜14)。戦わない。

02

最優先の問い(マテリアルが"定義者"になる)

スコア降順。すべてCREATE=サイトで先に名付けて答えるべき問い。

200

PRや広報のブランド貢献を数値化して、マーケ予算の議論に乗せる方法はあるか

MA/CRM・マーケDX / PR会社が答えられる唯一のジョブ。広告代理店・コンサルはこの文脈で弱い。

200

記者・メディアではなく「アルゴリズム」を相手取るPR戦略とは、どう設計するか

動画/SNS / 「PRの再定義」として完全に空白の概念。サイトの核コンセプトになりうる。

200

ショート動画を「認知獲得」ではなく「信頼形成」のツールに再定義する設計論

動画/SNS /「認知から信頼へ」はPRの本質的価値命題と完全一致。

200

生成AIが自社ブランドを誤った文脈で紹介していたら、修正・是正する手段はあるか

ブランド戦略 / 答えるコンテンツが現状ゼロ。誤情報是正ニーズは急増必至。PR×情報是正の専門家ポジション。

200

海外のAIが自社を正確に・好意的に語るには、どんな情報資産を積めばいいか

グローバル / グローバルLLMOの実践論。検索・AI回答ともに皆無。

200

現地メディアが「取り上げたくなる」ストーリーの型を、日本企業はどう作るか

グローバル / PR事件化×現地文脈はマテリアルの核心能力。

200

謝罪して終わり、ではなく「信頼回復の物語」をどう設計すればいいか

危機管理 /「信頼回復の物語設計」で検索・AIともほぼ空白。実際の対応経験を持つPR会社だけが答えられる。

175

「検索して見つけてもらう採用」から「発信して引き寄せる採用」への転換に要るコンテンツ資産とは

採用 /「引き寄せる採用」はPR発想の核心。命名すれば検索クエリ自体を作れる。

175

イベント代理店・PR会社・クリエイティブ会社が分かれていることのズレを統合する発注モデルはあるか

イベント / グループ9社(PR・イベント・クリエイティブ)を擁するマテリアルの構造的優位が最も刺さる。

175

採用×ブランドのコンテンツを統合制作して、媒体費削減とブランド一貫性をどう試算するか

採用 / マテリアルの統合×グループ機能が活きる。供給3階建ての実演。

03

13領域それぞれの「最優先の問い」

PR/パブリシティ

メディア掲載が営業の商談化率にどう影響するか、数字で把握できるか(140)

SNS/インフルエンサー

インフルエンサー費用を広告費でなくPR費として計上する根拠と社内説明(175/150)

MA/CRM・マーケDX

PR貢献を数値化してマーケ予算の議論に乗せる(200)

動画/TikTok/ショート

アルゴリズムを相手取るPR/認知でなく信頼形成への再定義(200)

採用マーケ

引き寄せる採用への転換に要るコンテンツ資産(175)

ESG/サステナ・IR

SXをコストでなく成長投資として投資家に伝える型(80)

イベント/体験

分かれた発注のズレを統合する発注モデル(175)

ブランディング/上流戦略

生成AIの誤紹介を是正する手段(200)

AIマーケ/LLMO/AIO

人間が検索しなくなった後、企業はどう選ばれるか/メディア露出→AI回答の転換率指標(150)

インバウンド/グローバル

海外AIが自社を好意的に語る情報資産/現地が取り上げたくなる型(200)

クライシス/危機管理

信頼回復の物語の設計(200)

デジタル広告運用

AI検索で推薦される存在になるため今仕込めること(40)

コーポレートブランディング

ストーリーを「作る」でなく「発見する」プロセスとは(70)

04

いま巻き取れる顕在クエリ(競合がまだ薄い)

CAPTUREの中で競合が薄く伸びる所。「AIに聞く:〜」系とLLMO系に先行余地。

AIに聞く:社内の不満がSNS拡散時、採用ブランドをどう守る(140) AIに聞く:採用コンテンツのどれが応募に繋がるか分析(128) AIO グローバル ブランド認知 ChatGPT 対策(128) LLMO 海外 ブランド露出 対策(108) メディア掲載 ChatGPT 引用 されない(84) PR会社 AI導入 最新事例(84) 採用と営業でブランドメッセージが違う 統一したい(96) 広報資産 コンテンツ再利用 SNS(84)
05

どう答えるか(コンテンツ方針 × 供給3階建て)

① 最優先の問いに、サイトで「先に名付けて答える」

スコア175〜200の問い(PR貢献の数値化/アルゴリズムを相手取るPR/生成AI誤紹介の是正…)を、マテリアルが概念ごと言語化。検索ボリュームが立つ前に"定義者"になる=CREATE。人にもAIにも引用される一次情報を積む。

② 答えを支える供給は3階建て

自社(PR発想・実績)→ グループ9社(動画・イベント・デジタル・採用…領域横断で応えきる)→ 無ければ速度を持って新サービス開発(45°+・Make New)。「イベント代理店・PR・クリエイティブのズレを統合」(175)はグループ構造そのものが答え。

③ 新興AI(LLMO/AIO)は最優先で先行

「人間が検索しなくなった後どう選ばれるか」「生成AIの誤紹介是正」「海外AIに好意的に語らせる情報資産」——競合がほぼ空白。マテリアルの自社SoB定点公開と直結し、ここで先行者になる。